Com Antonio Muniz, Fundador da Jornada Colaborativa

Palestrante: Cezar Taurion – CEO da Ananque

Decritivo: A palestra de abertura do AI Innovation Show irá enquadrar o momento histórico da Inteligência Artificial após o ciclo de hype acelerado entre 2023 e 2025. Em 2026, a IA entra em uma fase mais madura, marcada por adoção ampla, mas também por expectativas frequentemente desajustadas. O conteúdo parte de um diagnóstico realista: o que já se consolidou como prática corporativa, o que ainda é imaturo e não deve ser tratado como solução pronta e por que tantas organizações avançam na experimentação, mas poucas conseguem transformar pilotos em impacto operacional consistente. A partir desse panorama, a palestra estabelece um mapa claro do cenário atual, ajudando o público a separar promessa tecnológica de entrega efetiva de valor.

Na sequência, a apresentação constrói um mapa mental pragmático para decisões executivas, abordando os fatores que distinguem quem gera resultados de quem acumula iniciativas isoladas: qualidade e governança de dados, arquitetura tecnológica, segurança, gestão e economia da IA. Serão apresentados exemplos concretos de setores onde a IA já está transformando operações, além de uma análise direta sobre o impacto humano — como o trabalho muda na prática, o que é ampliado, o que é substituído e o que surge de novo nas organizações. A palestra se encerra com uma reflexão estratégica sobre o papel do CIO no horizonte 2026–2030, posicionando-o como orquestrador de capacidades e elo central entre negócio, operações e transformação, preparando o público para a lógica e a profundidade dos painéis que se seguem.

Moderador: Cezar Taurion, CEO da Ananque

Convidado: Valter Andrade, Diretor executivo de Data Science e IA da Visa do Brasil
Marcos Santos, CEO na Aquarela Analytics
Valter Wolf, Diretor de Projetos e Parcerias em Tecnologia na Brasscom

Descritivo: Este painel abre a programação com uma visão objetiva sobre o estágio real da Inteligência Artificial nas organizações em 2026, indo além do discurso otimista que marcou os primeiros anos da IA generativa. A discussão irá mostrar onde a IA já funciona em produção, com aplicações consolidadas em áreas como atendimento, produtividade, análise de dados, automação de processos e apoio à decisão. Ao mesmo tempo, os debatedores irão contextualizar tecnologias que ainda permanecem em estágio experimental — como agentes autônomos mais complexos, uso de long context em larga escala e multimodalidade avançada — destacando seus limites atuais e os cuidados necessários antes de tratá-las como soluções maduras.

O painel também trará uma análise franca sobre os custos reais da adoção da IA, frequentemente subestimados no discurso corporativo, incluindo investimentos em infraestrutura, governança de dados, privacidade, segurança e gestão de riscos. Serão discutidas abordagens práticas para medir ROI e impacto de forma realista, além dos equívocos mais comuns que levam empresas a frustrações e desperdício de recursos. Ao final, o público terá uma base sólida para tomar decisões mais informadas, entender onde concentrar esforços e alinhar expectativas tecnológicas com resultados de negócio concretos.

Moderador: Roberto Portella, Managing Partner da CIONET Brasil

Convidados: Alexandro Romeira, Cofundador e CFO da I2AI
Cassiano Ebert, CIO Petrobras
Alexandre Caramaschi, CEO da Brasil GEO

Descritivo: Este painel aprofunda a discussão sobre os fundamentos técnicos e estratégicos que precisam estar estabelecidos antes de qualquer grande investimento em Inteligência Artificial. A partir de uma abordagem prática, os debatedores irão discutir como arquitetar soluções de IA que realmente escalam, explorando conceitos como RAG, bases vetoriais, pipelines de dados e a integração com sistemas legados que sustentam o core do negócio. O painel também abordará estratégias essenciais de dados — qualidade, governança, catalogação e privacidade — mostrando por que esses elementos são determinantes para transformar modelos de IA em capacidades operacionais confiáveis.

Outro eixo central do debate será a infraestrutura e a segurança da IA em escala. Serão analisados modelos de infraestrutura híbrida, combinando cloud, on-premises e edge, além dos custos reais de inferência e as estratégias para otimizá-los, como quantização, fine-tuning e a decisão entre modelos próprios, modelos ajustados ou foundation models. O painel encerra com uma discussão direta sobre riscos e segurança, incluindo alucinações, jailbreaks, vazamento de dados e ataques adversariais, oferecendo ao público critérios claros para desenhar arquiteturas mais robustas, eficientes e alinhadas às exigências de governança corporativa.

Moderador: Fernando Gomes de Oliveira, Presidente I2AI Associação Internacional de Inteligência Artificial

Convidados: Marcos Casado Castaño, CIO – Diretor de Tecnologia da Informação
Carlos Henrique Mencaci, CEO da Total IP
Fábio Camara, Founder & Executive Chairman da Fcamara

Descritivo: Este painel foca no ponto que mais interessa às lideranças de negócio e tecnologia: onde a Inteligência Artificial já entrega retorno mensurável. A partir de casos concretos, os debatedores irão mostrar como a IA vem sendo aplicada com sucesso em automação assistida, copilots corporativos e suporte à tomada de decisão, além de transformações significativas em atendimento ao cliente, vendas e CRM inteligente. O objetivo é sair do campo conceitual e apresentar exemplos reais de implementação, destacando desafios enfrentados, decisões técnicas e organizacionais e os aprendizados ao longo do caminho.

O painel também abordará aplicações de IA preditiva em supply chain e operações, bem como a automação de áreas de backoffice — jurídico, finanças, RH e compliance — onde ganhos de eficiência costumam ser rápidos e escaláveis. A discussão será ancorada em métricas reais, como aumento de produtividade, redução de retrabalho, mitigação de riscos e melhoria da qualidade operacional. Ao final, o público terá uma visão clara de onde concentrar esforços, quais casos priorizar e como estruturar iniciativas de IA com foco em impacto prático e retorno sobre investimento.

Moderador: Paulo Spacca, Superintendente na ABINC

Convidados: Juliano de Conti, CIO da Total Express
Seido Nakanishi, Sócio- Assessor da Nucleopar Investimentos
Flávio Maeda, Vice Presidente ABINC e Diretor de Negócios Digitais da AFRY

Descritivo: Este painel explora a convergência entre Inteligência Artificial, IoT e automação, um dos campos onde a IA já gera ROI imediato e mensurável em setores como indústria, agronegócio, logística e saúde. A discussão irá mostrar como o uso de Edge AI — com processamento local, baixa latência e maior controle de dados — vem permitindo aplicações críticas em ambientes físicos, onde tempo de resposta, confiabilidade e privacidade são fatores decisivos. Casos práticos de manutenção preditiva, visão computacional e inspeção automática ilustram como a IA está elevando níveis de eficiência, segurança e qualidade operacional.

O painel também abordará o avanço da robótica inteligente e da automação adaptativa, além do papel das plataformas IoT com IA integrada na orquestração de sensores, modelos e sistemas corporativos. Os debatedores irão discutir como essa integração transforma dados em decisões operacionais em tempo real, reduz falhas, otimiza recursos e amplia a capacidade de resposta das organizações. Ao final, o público terá uma visão clara de como estruturar projetos de IA industrial de forma escalável, conectando o mundo físico ao digital com impacto direto nos resultados do negócio.

Moderador: Fabio Gabbay, Sócio-Fundador da Find HR

Convidados: Antonio Dirceu de Miranda, CEO e Fundador – BankRisk – Banking Intelligence
Danilo Garcia, LATAM IT Delivery Director na LTM
Murilo Alencar, Sócio nstech (former CTO e CHRO)
Fábio Andreosi, Strategic Advisor, LearningXperts Portugal

Descritivo: Este painel coloca o foco no fator decisivo para o sucesso da Inteligência Artificial nas empresas: as pessoas. Longe de narrativas utópicas ou distópicas, a discussão irá abordar de forma pragmática o que realmente muda em funções, carreiras e modelos de trabalho no horizonte de 2026 a 2030. Serão analisadas as atividades que tendem a ser ampliadas, transformadas ou automatizadas, além das novas competências digitais que passam a ser essenciais em um ambiente onde a IA se torna parte do dia a dia operacional.

O painel também irá discutir estratégias práticas de requalificação, treinamento e gestão da mudança, preparando equipes para trabalhar de forma produtiva com copilots, automação assistida e sistemas inteligentes. Temas como cultura organizacional, colaboração humano-máquina, governança ética e mitigação de vieses serão tratados como elementos estruturantes — e não acessórios — da adoção de IA em escala. Ao final, o público terá referências claras para conduzir transformações sustentáveis, alinhando tecnologia, pessoas e valores organizacionais.

Moderador: Julio Moretti, CEO e Diretor Comercial do Grupo Qualitat

Convidados: Gustavo Zaniboni, CAIO na Ananque e Chief Scientist na Allevo
Airan Jr, Líder de IA da Cisco & Palestrante
Wellington Brigante, CIO especialista em logística multimodal, indústria e agronegócio

Descritivo: Este painel de encerramento consolida os aprendizados do evento ao focar no ponto mais crítico para líderes e conselhos: como decidir investimentos em Inteligência Artificial de forma estruturada, racional e sustentável. A discussão irá abordar critérios práticos para avaliar modelos, fornecedores e plataformas, ajudando o público a diferenciar soluções maduras de promessas infladas. Temas como quando construir internamente, quando comprar soluções prontas e quando integrar tecnologias serão tratados sob a ótica de custo total, risco, velocidade de implementação e alinhamento estratégico.

O painel também avançará sobre como planejar decisões em um cenário de incerteza tecnológica, evitando lock-in excessivo e reduzindo riscos futuros. Serão discutidos os níveis de maturidade necessários para avançar em agentes autônomos e IA corporativa em escala, além dos impactos de políticas públicas, regulação, privacidade e segurança jurídica sobre estratégias de longo prazo. Ao final, o público sairá com um conjunto de princípios claros para transformar pressão por inovação em decisões mais sólidas — conectando ambição tecnológica a governança, previsibilidade e geração de valor real.