DATA SCIENCE FÓRUM
São Paulo/SP
Centro de Convenções Frei Caneca – 5º Andar
17 DE ABRIL DE 2024
Caro profissional de Data Science,
A ascensão da Ciência de Dados está transformando indústrias ao permitir uma compreensão mais
profunda dos dados, criando oportunidades para inovar e personalizar a experiência do consumidor
como nunca antes. Com o poder de analisar vastos conjuntos de dados, é crucial que as organizações
não apenas compitam com insights mais precisos, mas também simplifiquem e inovem continuamente
seus processos de tomada de decisão.
Diante dos desafios de um mercado cada vez mais orientado por dados, com mais de 100.000
profissionais buscando se destacar, a capacidade de adaptar-se e evoluir torna-se essencial. A
necessidade de simplificar a complexidade dos dados, investir em tecnologias avançadas e adotar
estratégias específicas para a gestão eficaz de informações é mais premente do que nunca.
Esteja na vanguarda dos debates sobre os dilemas e avanços na ciência de dados, encontrando soluções
inovadoras para os desafios emergentes e aproveitando as oportunidades para impulsionar o sucesso
em uma era dominada pela análise de dados. Permita-se explorar o potencial ilimitado da Ciência de
Dados para transformar conhecimento em ação e resultados tangíveis para sua carreira e organização.
A falta de implementação efetiva da Ciência de Dados pode intensificar uma série de problemas e desafios nas empresas, destacando as áreas onde a ausência dessa disciplina é particularmente problemática:
Decisões Não Baseadas em Dados: Sem a capacidade de analisar e interpretar dados corretamente, as empresas podem tomar decisões baseadas em intuição ou informações incompletas, resultando em estratégias ineficazes e potencialmente prejudiciais.
Dificuldade com Volumes de Dados: A incapacidade de processar e analisar grandes volumes de dados pode deixar as empresas sobrecarregadas por informações, sem conseguir extrair insights valiosos ou identificar tendências importantes.
Experiência do Cliente Genérica: A falta de personalização nos serviços e produtos pode levar a uma experiência do cliente insatisfatória, reduzindo a satisfação e a fidelidade do cliente em um mercado cada vez mais competitivo.
Ineficiências Operacionais: Sem análises para otimizar processos, as empresas podem enfrentar ineficiências operacionais, desperdício de recursos e aumento dos custos, comprometendo a produtividade e a rentabilidade.
Gestão de Riscos e Detecção de Fraudes Ineficazes: A ausência de modelos analíticos avançados pode tornar as empresas vulneráveis a riscos financeiros, fraudes e outras ameaças, aumentando a exposição a perdas significativas.
Estagnação na Inovação de Produtos e Serviços: Sem insights baseados em dados para guiar o desenvolvimento de produtos e a inovação de serviços, as empresas podem falhar em atender às necessidades do mercado, perdendo oportunidades de crescimento.
Perda de Competitividade no Mercado: A incapacidade de utilizar a Ciência de Dados para análise competitiva e entendimento do mercado pode resultar em uma posição enfraquecida, com as empresas lutando para se adaptar às mudanças e às demandas dos consumidores.
Esses problemas enfatizam a importância crítica da Ciência de Dados no ambiente empresarial moderno, onde a capacidade de gerenciar e analisar dados é diretamente proporcional ao sucesso e à competitividade no mercado.
Infelizmente, insistir apenas no trabalho duro não vai resolver
As empresas enfrentam dificuldades significativas ao tentar resolver problemas complexos sem o apoio da Ciência de Dados devido à natureza multifacetada dos dados e à rápida evolução do ambiente de negócios. A Ciência de Dados não é apenas uma ferramenta, mas uma abordagem integrada que combina estatística, análise de dados, aprendizado de máquina e conhecimento do domínio para extrair insights acionáveis dos dados. Sem ela, as empresas podem se deparar com vários obstáculos:
Incapacidade de Processar Grandes Volumes de Dados: A explosão de dados gerados digitalmente excede a capacidade humana de análise sem ferramentas avançadas, levando a oportunidades perdidas de insights.
Tomada de Decisão Baseada em Intuição: Sem análises preditivas e prescritivas, as decisões tendem a se basear em intuição ou experiências passadas, que podem não ser relevantes para o contexto atual.
Dificuldades na Personalização: A falta de análise de comportamento e preferências do cliente impede a personalização eficaz de produtos e serviços, resultando em uma experiência de cliente menos satisfatória.
Operações Ineficientes: Sem análise de dados para otimizar processos, as empresas enfrentam ineficiências operacionais, desperdício de recursos e custos elevados.
Gestão de Risco Deficiente: A ausência de modelos analíticos para identificar padrões suspeitos e avaliar riscos financeiros deixa as empresas vulneráveis a fraudes e perdas.
Inovação Limitada: A incapacidade de analisar tendências de mercado e feedbacks dos
clientes em tempo real limita a capacidade de inovar e responder às demandas do mercado.
Sem o suporte da Ciência de Dados, as empresas lutam para navegar no complexo ambiente de negócios atual, onde a capacidade de extrair valor de grandes conjuntos de dados e agir com base em insights precisos é crucial para o sucesso e a sustentabilidade a longo prazo.
Não se atualizar em DataScience pode ser prejudicial tanto para sua carreira quanto para sua organização.
Ignorar a Ciência de Dados ou manter-se apegado a métodos convencionais pode limitar significativamente o progresso e a competitividade no mercado atual.
Conecte-se aos líderes e inovadores em
Data Science para desbravar novas fronteiras.
O Data Science Fórum é a conferência essencial para profissionais que buscam mergulhar no universo da análise de dados. Adquira conhecimentos preciosos, esteja por dentro das últimas tendências e metodologias, troque experiências valiosas e amplie seu networking com especialistas do mesmo setor.
O encontro definitivo para profissionais de Data Science
Prepare-se para ser munido com as ideias mais avançadas
para desbloquear o potencial dos seus dados.
Uma oportunidade singular de se conectar com as inovações e colegas que elevarão sua performance, carreira e organização a novos patamares.
Aprenda com especialistas e líderes da indústria
Obtenha insights e perspectivas únicas que são inacessíveis em qualquer outro lugar.
Mantenha-se atualizado com as tendências da DataScience
Uma chance inigualável de estar sempre atualizado sobre as últimas tendências, melhores práticas e tecnologias emergentes em Data Science.
Inspire-se com
novas ideias
Absorva um manancial de novas ideias e inspirações que podem revolucionar suas
estratégias e abordagens para alcançar
seus objetivos.
Obtenha visões
diversificadas
Interaja com profissionais de diferentes setores e origens, expondo-se a uma variedade de perspectivas e ideias que você não encontraria em outro lugar.
Conselhos práticos e inovadores de colegas
Engaje-se em discussões com colegas que compartilham os mesmos interesses e desafios. Ao trocar experiências e percepções, promova um aprendizado valioso e colaboração entre pares.
Expanda sua rede além do evento
Conecte-se com outros profissionais de Ciência de Dados. Estabeleça novos contatos que trarão benefícios duradouros muito além do evento.
Impulsionando o Futuro com Dados:
Uma Jornada Através da Ciência
de Dados
Dominando o Big Data: Estratégias para Análise Eficiente. Exploraremos como os profissionais podem lidar com o crescente volume de dados. Abordaremos técnicas avançadas de processamento e análise de Big Data, enfatizando a importância de extrair insights valiosos de forma eficiente.
Inteligência Artificial e Machine Learning na Prática. Mergulhe nas aplicações práticas de IA e Machine Learning em diversos setores. Esta sessão destaca estudos de caso reais, mostrando como essas tecnologias estão transformando negócios e criando novas oportunidades.
Ciência de Dados Ética: Navegando por Dilemas Morais. Abordaremos o crescente debate sobre ética na Ciência de Dados, discutindo como profissionais podem garantir que suas práticas de análise respeitem a privacidade e promovam a justiça. Explore como equilibrar inovação com responsabilidade social.
Visualização de Dados: Contando Histórias com Dados. Aprenda a arte e a ciência por trás da visualização eficaz de dados. Esta palestra oferecerá técnicas para transformar conjuntos de dados complexos em visualizações claras e impactantes, melhorando a comunicação de insights.
Previsão de Tendências com Análise Preditiva. Descubra como utilizar a análise preditiva para antecipar tendências do mercado e comportamentos de consumidores. Discutiremos métodos para implementar modelos preditivos que possam orientar decisões estratégicas.
Data Science na Nuvem: Acelerando a Inovação. Explore as vantagens da computação em nuvem para projetos de Data Science. Esta sessão abordará como a nuvem pode oferecer escalabilidade, flexibilidade e eficiência para o processamento de dados e análise em tempo real.
Compartilhe experiências com profissionais que atuam em:
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DATA SCIENCE FÓRUM E
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DE UMA
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*Imagem meramente ilustrativa
Conheça os Palestrantes
KEYNOTE SPEAKERS
Antonio Muniz
Fundador da Jornada Colaborativa
Carlos Augusto
CIO Global da Petrobras
Cezar Taurion
Chief Strategy Officer
da Recore
Gil Giardelli
Professor Global, Apresenta O Imponderável na RecordNews
PALESTRANTES
Artem Golubev
Co-Founder and CEO of testRigor
Carlos Machado
Superintendente de Analytics no Itaú Unibanco
Eduardo Britto
Diretor da IPROCESS
Everton Baptista
Gerente de Data Analytics e IA na Leroy Merlin
Gabriel Arcanjo
Co-founder e CTO da BotCity
Gustavo De Godoy
Tribe Lead de Dados
na DB SERVER
Heverton Anunciação
Fundador da Universidade do Consumidor
Igor Rigotti
Head of Low-Code and Automation na Petrobras
Josias Oliveira
General Manager - StatSoft South America
Luís Arantes
Coordenador de DX e PhD em IA da LG
Onédio Seabra
CEO da I2AI
Paula Santos
CEO da Beevi IA
Pieter Voloshyn
Gerente de TI, Automação e Dados na Andrade Gutierrez
Roberta Prescott
Jornalista
Robson Ohosaku
Gerente de Security Intelligence para SAS América Latina
Rodrigo Signorini
Data Science Manager na SulAmérica
Conheça a Agenda
Palestrante: Antonio Muniz – Fundador da Jornada Colaborativa
Descritivo: Muito se fala que a IA está transformando negócios e eliminará milhões de empregos, mas como podemos aproveitar todo o potencial da tecnologia e habilidades humanas?
Serão apresentados novos estudos e cases para que os participantes aproveitem o que a tecnologia tem de melhor quando somamos com as habilidades que são insubstituíveis pelos seres humanos. Além de abordagem descontraída e profunda, os participantes serão incentivados a refletir nas ações que podem ser adaptadas em suas empresas e carreiras.
Palestrante: Artem Golubev – Co-Founder and CEO of testRigor
Descritivo: Em parceria com o Grupo Viseu a TestRigor chega ao Brasil trazendo IA Generativa. (Palestra Internacional).
A IA Generativa está transformando o SDLC ao automatizar os testes de sistemas, acelerando o processo de desenvolvimento. Isso resulta em sistemas mais avançados em menos tempo, com menor manutenção e custos mais baixos.
Palestrante: Cezar Taurion – Chief Strategy Officer da Redcore
Descritivo: Um dos principais desafios para as iniciativas de IA é a disponibilidade de dados, em volume, variedade e qualidade. Algoritmos sofisticados não darão certo se não puderem ser treinados de forma adequada. Para isso são necessários dados. Dados são o sistema circulatório de qualquer sistema de IA. Um dos princípios fundamentais da “data science” diz “os dados e capacidade de extrair conhecimento útil a partir deles, devem ser considerados importantes ativos estratégicos”. Ou de forma resumida “No data, no ML”.
A carência de dados em volume, variedade e veracidade é que faz muitos projetos de IA naufragarem. Sem dados, os algoritmos não são treinados adequadamente e isso faz com que a solução proposta não seja validada. Por isso, antes de entrar em projetos de IA planeje e desenvolva uma estratégia de dados.
Esse será o tema de nossa palestra: como criar e colocar em prática uma política de governança de dados.
Moderador: Onédio Seabra – CEO da I2AI
Convidados: Everton Baptista – AI & Data Analytics Manager na Leroy Merlin
Paula Santos – CEO da Beevi IA
Rodrigo Signorini – Data Science Manager na SulAmérica
Descritivo: Neste painel, exploraremos como a gestão de dados se tornou crucial para inovação e liderança no mercado atual. Líderes de diversos setores compartilharão suas estratégias para aproveitar o potencial da era digital, destacando o uso de análise de dados, IA e aprendizado de máquina para impulsionar decisões estratégicas e personalizar o atendimento ao cliente. Vamos discutir o impacto da transformação digital nas organizações, mostrando como dados bem geridos podem definir o sucesso empresarial, superar a concorrência e liderar inovações. Este painel promete insights valiosos sobre o papel central dos dados na configuração do futuro dos negócios.
Moderador: Gabriel Arcanjo – Co-founder e CTO da BotCity
Convidados: Pieter Voloshyn – Gerente de TI, Automação e Dados da Andrade Gutierrez
Luís Arantes – Coordenador de DX e PhD em IA na LG
Enock Cabral – Head de Automação e IA – Algar
Descritivo: Em breve mais informações
Palestrante: Eduardo Brito – Diretor da IPROCESS
Descritivo: Com o crescente amadurecimento das empresas no tratamento e gestão de seus dados e o interesse cada vez maior no uso de Inteligência Artificial, surgem ideias de aplicações preditivas que podem ajudar as empresas na tomada de decisão. No entanto, a adoção de soluções de machine learning enfrenta diversos desafios, desde a qualidade das informações e sua real correlação até a necessidade de profissionais de ciência de dados altamente especializados para escolher os melhores algoritmos, ajustar os hiperparâmetros e obter resultados confiáveis.
Neste cenário, as tecnologias de Auto Machine Learning surgem como uma alternativa para acelerar os primeiros resultados, minimizar a necessidade de conhecimento altamente especializado em casos mais simples e, principalmente, tornar todo o trabalho mais produtivo.
Assista a esta apresentação e descubra os principais conceitos de Auto Machine Learning, os principais produtos no mercado, como se desenrola um projeto de AutoML e em quais situações sua aplicação é mais relevante. Aprenda como essa tecnologia pode ajudar a acelerar oportunidades de predição e tornar o processo de desenvolvimento de projetos de IA mais acessível e eficiente.
Palestrante: Gustavo De Godoy Jose – Tribe Lead de Dados na DB SERVER
Descritivo: Em um cenário complexo onde informações de rastreabilidade de peças brutas forjadas em aço são perdidas após os processos de usinagem, a robotização dos processos permitiu a digitalização de etapas periféricas do processo como a coleta de imagens das peças, habilitando a utilização dessas imagens em uma aplicação de visão computacional através de diversas camadas de inteligência artificial (redes neurais) para transformar uma fotografia de um componente em uma informação textual de rastreabilidade de forma automática, minimizando problemas de qualidade, e até perdas, de informação, eliminando interferências humanas no processo, alimentando bancos de dados e outras áreas do negócio.
Moderador: Roberta Prescott – Jornalista
Convidados: Carlos Machado -Superintendente de Analytics no Itaú Unibanco
Robson Ohosaku – Gerente de Security Intelligence para SAS América Latina
Josias Oliveira – General Manager – StatSoft South America
Descritivo: Em breve mais informações
Palestrante: Heverton Anunciação – Fundador da Universidade do Consumidor e eleito entre os 10 influenciadores no mundo em CRM e CX
Descritivo: A expressão “o diabo está nos detalhes” é verdadeira. Onde ela parece cair como uma luva. É aplicada à área de Ciência de Dados.
70% do tempo de um cientista de dados é o de preparação dos dados, para depois obter a “sabedoria digital”. Algo muito semelhante ao tempo de um minerador, que gasta 90% do seu tempo perfurando uma mina para daí achar o “ouro”.
O Heverton irá mostrar como ele utiliza e utilizou o pensamento crítico para criar produtos e soluções a partir de dados, inclusivo insumo de técnicas do jornalismos de dados. Pesquisas essas que viraram matérias no programa Fantástico da Rede Globo, Revista Veja, entre outros. É que o cientista de dados ou jornalista de dados irá “penar” e sofrer para analisar as fontes, mas todo esforço vale a pena.
Este será o tema da palestra: Como que toda empresa e todos funcionários devem se envolver para eliminar esse “demônio” dos dados, pois somente após realizar essa “terapia” dos dados, é que vem a sabedoria digital.
Palestrantes: Carlos Augusto Barreto – CIO Global da Petrobrás
Igor Rigotti – Head of Low-Code and Automation na Petrobras
Descritivo: Nesta sessão abordaremos o Plano Diretor de Tecnologia da Informação da Petrobras aprofundando nos temas de IA, Low-Code e RPA.
Os próximos passos ideais:
Acesse o Programa Completo
Descubra cada detalhe e sessão do nosso congresso ao baixar o programa completo. Prepare-se para uma jornada de aprendizado aprofundado em Data Science.
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de crédito, e também facilitamos processos de compras corporativas. Não perca a oportunidade de ser
parte deste evento transformador.
Participe do Congresso
Mergulhe em intensas de discussões, troca de experiências, benchmarking e networking.
Conecte-se com especialistas e colegas, e absorva conhecimento valioso para sua carreira e organização.
Implante a Ciência de Dados na sua empresa
Retorne ao seu ambiente profissional equipado com insights e estratégias para implementar o
Data Science na sua empresa. Seja o catalisador da mudança e inovação em sua organização.
Faça parte do maior grupo de profissionais de Data Science do Brasil
Ao participar do congresso, você se torna parte do mais influente grupo de profissionais de Ciência de
Dados do Brasil. Mantenha-se conectado e engajado com esta comunidade para continuar seu crescimento e aprendizado ao longo do ano.
Para quem é o evento
Chief Data Officers (CDOs) e Chief Analytics Officers (CAOs):
Responsáveis pela governança de dados e análise dentro de suas organizações, estes executivos se beneficiarão ao aprender sobre as últimas tendências, tecnologias e melhores práticas em Data Science.
Chief Information Officers (CIOs) e Chief Technology Officers (CTOs):
Estes líderes tecnológicos podem obter insights sobre como integrar soluções de Data Science para impulsionar a inovação e a eficiência operacional em suas organizações.
Diretores de Inovação e Transformação Digital:
Profissionais que lideram a transformação digital e a inovação se beneficiarão ao explorar como a Data Science pode ser aplicada para desbloquear novos valores de negócios e criar vantagens competitivas.
Gerentes e Diretores de BI (Business Intelligence) e Análise de Dados:
Esses profissionais responsáveis por transformar dados em insights para a tomada de decisão encontrarão valor nas sessões focadas em técnicas avançadas de análise e visualização de dados.
Especialistas em Machine Learning e Inteligência Artificial:
Aqueles que trabalham no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e algoritmos de IA podem aprofundar seus conhecimentos em técnicas de ponta e casos de uso inovadores apresentados no evento.
Líderes de Equipes de Data Science e Analytics:
Gestores de equipes que executam projetos de Data Science e analytics se beneficiarão ao aprender sobre gestão de projetos, colaboração interdisciplinar e como escalar soluções de análise de dados.
Executivos de Estratégia e Operações:
Profissionais envolvidos na formulação de estratégias e na otimização de operações podem aplicar os insights adquiridos para melhorar processos, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento sustentável.
Profissionais de Marketing e Vendas:
Executivos dessas áreas podem descobrir como utilizar a Data Science para entender melhor os clientes, personalizar ofertas, otimizar campanhas de marketing e aumentar as vendas.
Fotos do Evento
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LOCAL DO EVENTO
Centro de Convenções Frei Caneca - 5º Andar
Rua Frei Caneca, 569 | São Paulo/SP
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Nos valores do congresso não estão inclusos transporte, hospedagem e refeição.
Não é necessário, com o seu documento é possivel retirar o crachá para participação.
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