DATA SCIENCE FÓRUM
São Paulo/SP
Centro de Convenções Frei Caneca – 5º Andar
16 DE JULHO DE 2025
Caro profissional de Data Science,
A ascensão da Ciência de Dados está transformando indústrias ao permitir uma compreensão mais
profunda dos dados, criando oportunidades para inovar e personalizar a experiência do consumidor
como nunca antes. Com o poder de analisar vastos conjuntos de dados, é crucial que as organizações
não apenas compitam com insights mais precisos, mas também simplifiquem e inovem continuamente
seus processos de tomada de decisão.
Diante dos desafios de um mercado cada vez mais orientado por dados, com mais de 100.000
profissionais buscando se destacar, a capacidade de adaptar-se e evoluir torna-se essencial. A
necessidade de simplificar a complexidade dos dados, investir em tecnologias avançadas e adotar
estratégias específicas para a gestão eficaz de informações é mais premente do que nunca.
Esteja na vanguarda dos debates sobre os dilemas e avanços na ciência de dados, encontrando soluções
inovadoras para os desafios emergentes e aproveitando as oportunidades para impulsionar o sucesso
em uma era dominada pela análise de dados. Permita-se explorar o potencial ilimitado da Ciência de
Dados para transformar conhecimento em ação e resultados tangíveis para sua carreira e organização.
A falta de implementação efetiva da Ciência de Dados pode intensificar uma série de problemas e desafios nas empresas, destacando as áreas onde a ausência dessa disciplina é particularmente problemática:
Decisões Não Baseadas em Dados: Sem a capacidade de analisar e interpretar dados corretamente, as empresas podem tomar decisões baseadas em intuição ou informações incompletas, resultando em estratégias ineficazes e potencialmente prejudiciais.
Dificuldade com Volumes de Dados: A incapacidade de processar e analisar grandes volumes de dados pode deixar as empresas sobrecarregadas por informações, sem conseguir extrair insights valiosos ou identificar tendências importantes.
Experiência do Cliente Genérica: A falta de personalização nos serviços e produtos pode levar a uma experiência do cliente insatisfatória, reduzindo a satisfação e a fidelidade do cliente em um mercado cada vez mais competitivo.
Ineficiências Operacionais: Sem análises para otimizar processos, as empresas podem enfrentar ineficiências operacionais, desperdício de recursos e aumento dos custos, comprometendo a produtividade e a rentabilidade.
Gestão de Riscos e Detecção de Fraudes Ineficazes: A ausência de modelos analíticos avançados pode tornar as empresas vulneráveis a riscos financeiros, fraudes e outras ameaças, aumentando a exposição a perdas significativas.
Estagnação na Inovação de Produtos e Serviços: Sem insights baseados em dados para guiar o desenvolvimento de produtos e a inovação de serviços, as empresas podem falhar em atender às necessidades do mercado, perdendo oportunidades de crescimento.
Perda de Competitividade no Mercado: A incapacidade de utilizar a Ciência de Dados para análise competitiva e entendimento do mercado pode resultar em uma posição enfraquecida, com as empresas lutando para se adaptar às mudanças e às demandas dos consumidores.
Esses problemas enfatizam a importância crítica da Ciência de Dados no ambiente empresarial moderno, onde a capacidade de gerenciar e analisar dados é diretamente proporcional ao sucesso e à competitividade no mercado.
Não se atualizar em DataScience pode ser prejudicial tanto para sua carreira quanto para sua organização.
Ignorar a Ciência de Dados ou manter-se apegado a métodos convencionais pode limitar significativamente o progresso e a competitividade no mercado atual.
Impulsionando o Futuro com Dados:
Uma Jornada Através da Ciência
de Dados
Dominando o Big Data: Estratégias para Análise Eficiente. Exploraremos como os profissionais podem lidar com o crescente volume de dados. Abordaremos técnicas avançadas de processamento e análise de Big Data, enfatizando a importância de extrair insights valiosos de forma eficiente.
Inteligência Artificial e Machine Learning na Prática. Mergulhe nas aplicações práticas de IA e Machine Learning em diversos setores. Esta sessão destaca estudos de caso reais, mostrando como essas tecnologias estão transformando negócios e criando novas oportunidades.
Ciência de Dados Ética: Navegando por Dilemas Morais. Abordaremos o crescente debate sobre ética na Ciência de Dados, discutindo como profissionais podem garantir que suas práticas de análise respeitem a privacidade e promovam a justiça. Explore como equilibrar inovação com responsabilidade social.
Visualização de Dados: Contando Histórias com Dados. Aprenda a arte e a ciência por trás da visualização eficaz de dados. Esta palestra oferecerá técnicas para transformar conjuntos de dados complexos em visualizações claras e impactantes, melhorando a comunicação de insights.
Previsão de Tendências com Análise Preditiva. Descubra como utilizar a análise preditiva para antecipar tendências do mercado e comportamentos de consumidores. Discutiremos métodos para implementar modelos preditivos que possam orientar decisões estratégicas.
Data Science na Nuvem: Acelerando a Inovação. Explore as vantagens da computação em nuvem para projetos de Data Science. Esta sessão abordará como a nuvem pode oferecer escalabilidade, flexibilidade e eficiência para o processamento de dados e análise em tempo real.
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*Imagem meramente ilustrativa
Conheça os Palestrantes
KEYNOTE SPEAKERS
Palestrante
Cargo
PALESTRANTES
Palestrante
Cargo
Conheça a Agenda
Eduardo David – Diretor do Instituto Information Management
Raphael Martins – Subsecretario do Estado da Ciência, Tecnologia e Inovação de Goiás SECTI
Marco César Chaul – Presidente do Sindinformática Goiás
Weysller Matuzinhos de Moura – Diretor das Faculdade SENAI Fatesg
Heloisy Rodrigues – Embaixadora Dove pela Beleza Real na Inteligência Artificial
Para quem é o evento
Chief Data Officers (CDOs) e Chief Analytics Officers (CAOs):
Responsáveis pela governança de dados e análise dentro de suas organizações, estes executivos se beneficiarão ao aprender sobre as últimas tendências, tecnologias e melhores práticas em Data Science.
Chief Information Officers (CIOs) e Chief Technology Officers (CTOs):
Estes líderes tecnológicos podem obter insights sobre como integrar soluções de Data Science para impulsionar a inovação e a eficiência operacional em suas organizações.
Diretores de Inovação e Transformação Digital:
Profissionais que lideram a transformação digital e a inovação se beneficiarão ao explorar como a Data Science pode ser aplicada para desbloquear novos valores de negócios e criar vantagens competitivas.
Gerentes e Diretores de BI (Business Intelligence) e Análise de Dados:
Esses profissionais responsáveis por transformar dados em insights para a tomada de decisão encontrarão valor nas sessões focadas em técnicas avançadas de análise e visualização de dados.
Especialistas em Machine Learning e Inteligência Artificial:
Aqueles que trabalham no desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e algoritmos de IA podem aprofundar seus conhecimentos em técnicas de ponta e casos de uso inovadores apresentados no evento.
Líderes de Equipes de Data Science e Analytics:
Gestores de equipes que executam projetos de Data Science e analytics se beneficiarão ao aprender sobre gestão de projetos, colaboração interdisciplinar e como escalar soluções de análise de dados.
Executivos de Estratégia e Operações:
Profissionais envolvidos na formulação de estratégias e na otimização de operações podem aplicar os insights adquiridos para melhorar processos, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento sustentável.
Profissionais de Marketing e Vendas:
Executivos dessas áreas podem descobrir como utilizar a Data Science para entender melhor os clientes, personalizar ofertas, otimizar campanhas de marketing e aumentar as vendas.
Conheça os Expositores
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DIAMOND PLUS
DIAMOND
PLATINUM ESPECIAL
PLATINUM
SILVER ESPECIAL
SILVER
ESPECIAL
Apoiadores
LOCAL DO EVENTO
Centro de Convenções Frei Caneca - 5º Andar
Rua Frei Caneca, nº 569 | São Paulo/SP
PERGUNTAS
FREQUENTES
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Nos valores do congresso não estão inclusos transporte, hospedagem e refeição.
Não é necessário, com o seu documento é possivel retirar o crachá para participação.
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